中國數字經(jīng)濟發(fā)展哪省強？
從云計算的維度，前五分別是：上海、北京、廣東、浙江和湖北。
按照AI維度，前五則是：北京、廣東、上海、江蘇和四川。
而這兩大維度，可以構成衡量數字化轉型和新經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵指標。
在2017年，小馬哥就對外分享，過(guò)去電力時(shí)代，“插上電”是最重要的一步，其后人類(lèi)才迎來(lái)受惠至今的電氣化時(shí)代，而“用電量”就是反映經(jīng)濟增長(cháng)的重要指標。
邁步數字經(jīng)濟時(shí)代，也可以用用云量類(lèi)比用電量，衡量評價(jià)數字化轉型。
于是用云量從此成為行業(yè)風(fēng)向標參考，并且隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程提速，云+AI成為共識，還進(jìn)一步衍生出賦智量來(lái)專(zhuān)門(mén)作為AI落地指數。
年度數字經(jīng)濟發(fā)展省份格局
先看結果。
從2020年一季度到2021年一季度的一年內。
用云量規模和增速的TOP 10省份：
其中魔都上海，超越北京排名第一。
騰訊研究院在報告中解釋?zhuān)@種領(lǐng)先與拼多多、嗶哩嗶哩、小紅書(shū)等上海新生代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)崛起有關(guān)。
上海也正在快速長(cháng)成互聯(lián)網(wǎng)“后浪”之都，用云量的增速和體量規模都非常矚目。
另外，在增速排名中，山西最為突出。
原因是煤省山西省換道數字經(jīng)濟，從“挖煤”到“挖數據”，不僅首次進(jìn)入用云量規模排名前十，而且增速排名第二。
值得注意的是，在用云量的增速上，西部地區漲勢明顯，除了增速第一的新疆，寧夏、內蒙、西藏、青海，甘肅等西部省份也都入圍年度前十。
再看AI維度。
賦智量規模和增速的TOP 10省份：
在這個(gè)維度上，北京排名第一，廣東第二，上海第三。
這也是相對穩固的頭部三強了，因為后面的省份與他們差距不小。
有意思的是，在賦智量的排名參考中，江蘇和四川力壓浙江排名第四、第五，陜西、西藏、福建和貴州進(jìn)入前十。
騰訊研究院的結論是，智能化轉型正從沿海省份擴散到邊疆省份。
從增速上看，以寧夏、云南為代表的西部，遼寧、吉林為代表的東北部“賦智量”增速最快。
城市格局和排名？
從城市看，在用云量規模上，排名前三的城市上海、北京、深圳的“用云量”大幅領(lǐng)先其他城市，連續幾年穩居數字一線(xiàn)城市。
成都用云量規模首次進(jìn)入前10，展現川渝地區的勢能。
相對沿海地區，內陸城市及邊疆城市數字化轉型基礎弱，但也在全國新基建等建設中有新的發(fā)展機遇。
典型像寧夏的中衛市成為國家級數據中心樞紐，用云量增幅第一。
而賦智量維度，排名前十的多為一線(xiàn)、新一線(xiàn)大城市。
白皮書(shū)稱(chēng)，這種結果與這些城市整體數字化程度高、“用云量”滲透率高密切相關(guān)，體現云智融合、協(xié)同發(fā)展特征。
但增速方面，靠前的就是各地中小城市了。
主要原因是應用云上智能，可以幫助解決地方產(chǎn)業(yè)升級、城市治理和公共服務(wù)的難題。
最后，騰訊研究院在白皮書(shū)中基于賦智量，專(zhuān)門(mén)給出了年度城市AI指數。
北京、上海、廣東持續位列前三，山東、重慶和湖北晉位顯著(zhù)。
2020全年AI分省份均值達到20，第一梯隊是北京、上海、廣東三省，它們的AI指數占全國的七成。
在第二梯隊，四川省2021Q1排名超過(guò)江蘇省，位列第四。
山東，湖北在2021Q1指數排名上升較快。
原因是濟南市大力發(fā)展智慧城市，同時(shí)建設智慧金融、智慧商圈等高端應用示范。
武漢市則成為國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區，以人工智能來(lái)帶動(dòng)整個(gè)武漢的全產(chǎn)業(yè)、全行業(yè)的數字化。
為什么用這兩大指標衡量數字經(jīng)濟？
一個(gè)是用云量。
一個(gè)是賦智量。
騰訊研究院的說(shuō)法是，用云量即云計算指數，代表該地區云計算使用的活躍情況。
而賦智量即AI指數，代表該地區AI使用的活躍情況。
在“云智融合”的背景下，通過(guò)構建用云量和AI指數（賦智量）刻畫(huà)云與人工智能在各地區、各行業(yè)的應用情況，可以比較直觀(guān)地了解地域地區的數字化進(jìn)展。
并且參照這兩大指數和維度，在2020Q1至2021Q1的一年間，云計算指數增長(cháng)了57%，AI指數增長(cháng)93%——
賦智量增長(cháng)明顯高于用云量。
這表明在行業(yè)上云的基礎上，智能化進(jìn)一步成為新的需求增長(cháng)點(diǎn)，云智融合的趨勢日益凸顯。
這種數據反映的趨勢，不僅能夠提振外界對智能化落地的信心——行則將至，而且結合各個(gè)地區和省份，也能管窺各個(gè)省份地區對于數字經(jīng)濟的擁抱程度。
換而言之，這簡(jiǎn)直就是一份AI企業(yè)的落地指南。
云+AI在各行業(yè)和領(lǐng)域的落地格局
這份“AI企業(yè)的落地指南”，不光描繪了地域趨勢，還有各行各業(yè)里的不同。
總體來(lái)看，數字原生行業(yè)是用云和賦智主力軍。
數字原生，即電商和數字內容等從互聯(lián)網(wǎng)上生長(cháng)起來(lái)的行業(yè)。
從用云量維度來(lái)看：
數字原生的電商和數字內容，是當前的用云大戶(hù)。
在規模第一的梯隊，電商用云量一枝獨秀，是行業(yè)均值的7倍多。
電商是云計算的發(fā)源地，用云情況已經(jīng)比較成熟。
第二梯隊中，作為數字內容的代表，文創(chuàng )和游戲對海量數據處理有剛需，用云量分別是行業(yè)均值的約2.7和1.7倍。
傳統行業(yè)中，制造和行業(yè)工具的用云量也在行業(yè)均值之上，通過(guò)云計算，制造商的管理水平和內部安全性都可以得到提升。
市政服務(wù)及一些傳統行業(yè)，正在加速上云。
增速第一梯隊中，新冠疫情促使大量政務(wù)、醫療應用上線(xiàn)，用云量增速居首，超200%和140%，是行業(yè)均值的4倍和2.5倍。
在第二梯隊，教育、制造、廣電為代表的傳統行業(yè)，用云量規模和增速都躋身前10，上云的潛力正在加快釋放。
而賦智量則有不同趨勢。
AI在數字原生行業(yè)和傳統行業(yè)的應用更均衡。
概括起來(lái)，金融大幅領(lǐng)先，行業(yè)工具、文創(chuàng )緊隨其后。
2020年，金融指數依舊大幅領(lǐng)先，且指數維持在超200點(diǎn)的高值，行業(yè)工具、文創(chuàng )和房地產(chǎn)指數也非?？捎^(guān)。
白皮書(shū)進(jìn)一步解釋——可見(jiàn)這四個(gè)行業(yè)雖然基數已經(jīng)很高，仍有較大空間，依舊快速發(fā)展。
排名來(lái)看，在第一梯隊，金融賦智量一枝獨秀，是行業(yè)均值5倍多。金融效率和安全需求巨大，天然適合應用人工智能開(kāi)展智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷(xiāo)。
第二梯隊中，賦智量均值線(xiàn)以上的行業(yè)，不僅有數字原生為主的文創(chuàng )、生活互聯(lián)，還有傳統行業(yè)的代表房地產(chǎn)和零售。
白皮書(shū)還揭示，傳統行業(yè)發(fā)展上升快，普遍在加速應用AI。
2020年多個(gè)傳統行業(yè)賦智量加速上升，疫情之下多地主張學(xué)生“停課不停學(xué)”，智慧課堂等應用支持了教育AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
醫療行業(yè)方面，疫情也推動(dòng)了智慧醫療的發(fā)展，通過(guò)AI圖像技術(shù)對CT的診斷，大大提高了就醫效率和診斷準確率。
